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数据科学导论——基于Python语言（微课版）书籍详细信息

  • ISBN：9787115548207
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：202
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内容简介：

本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂，深入浅出，便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材，也可作为数据科学从业人士的参考用书。

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出版社信息：

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其它内容：

书籍介绍

本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂，深入浅出，便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材，也可作为数据科学从业人士的参考用书。

书籍真实打分

  • 故事情节：9分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：8分

  • 语言运用：3分

  • 文笔流畅：7分

  • 思想传递：4分

  • 知识深度：7分

  • 知识广度：8分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：3分

  • 结构布局：7分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：9分

  • 引人入胜：4分

  • 现实相关：6分

  • 沉浸感：4分

  • 事实准确性：6分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：8分

  • 网站更新速度：3分

  • 使用便利性：7分

  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：3分

  • 是否包含广告：5分

  • 加载速度：9分

  • 安全性：5分

  • 稳定性：3分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：8分

下载点评

  • 方便(385+)
  • 盗版少(553+)
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  • 中评多(422+)
  • 内涵好书(397+)
  • 格式多(361+)
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  • 四星好评(168+)
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下载评价

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    很好，能找到很多平常找不到的书。

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    卡的不行啊

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ISBN：9787115548207
出版社：暂无出版社
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